Python中使用SQLAlchemy查询时，filter_by和filter有什么区别？filter不支持组合查询是真的吗？

对，这样是不生效的。可以 filter(a==a, b==b) 或 filter(and_(a==a, b==b))

filter_by 和 filter 都是 SQLAlchemy ORM 中常用的查询方法，但用法和灵活性有本质区别。

1. filter_by：

• 使用关键字参数，参数名直接对应模型类的属性名。
• 只能进行等值比较（=）。
• 适合简单的、基于属性名的等值查询。
• 示例：

  session.query(User).filter_by(name='Alice', age=30).all()
  

2. filter：

• 使用 Python 表达式或 SQLAlchemy 的列表达式，参数更灵活。
• 支持所有 SQL 比较操作（==, !=, >, <, like, in_ 等）。
• 支持复杂的组合查询（通过 and_(), or_(), not_() 或直接使用 &, |, ~ 运算符）。
• 示例：

  from sqlalchemy import and_, or_
  
  # 使用 and_ 组合
  session.query(User).filter(and_(User.name == 'Alice', User.age > 25)).all()
  
  # 直接使用 & 运算符（注意括号）
  session.query(User).filter((User.name == 'Alice') & (User.age > 25)).all()
  
  # 链式调用 filter 实现 AND
  session.query(User).filter(User.name == 'Alice').filter(User.age > 25).all()
  
  # 使用 or_
  session.query(User).filter(or_(User.name == 'Alice', User.age < 20)).all()
  

关于“filter不支持组合查询”的说法： 这是错误的。 filter 完全支持组合查询，可以通过 and_()、or_() 等函数或直接使用 Python 的位运算符（&, |, ~）来构建复杂的查询条件。filter_by 才不支持组合查询，它只能进行简单的等值匹配。

总结： 需要灵活条件或组合查询时，无脑用 filter 就对了。