HarmonyOS鸿蒙Next中手表应用如何与手机端高效同步健康数据？

HarmonyOS鸿蒙Next中手表应用如何与手机端高效同步健康数据？ 我们的手环每秒采集心率，手机 App 需实时展示曲线。用 DistributedDataManager 同步会不会太重？

5 回复

开发者您好，使用WearEngine可以实时同步数据，参考如下：

【问题现象】 如何通过wear Engine能力实现手表手机双端通信全流程？

  1. 根据官网的文档申请wear Engine服务权限，审批很难通过，申请材料如何准备？
  2. 具体的通信流程是怎样的，API链路是什么？
  3. 如何用一个工程实现两端的应用，签名需要注意什么细则？

【背景知识】

【解决方案】

  1. 申请接入wearEngine服务，根据最小权限申请，“设备基础信息”权限已覆盖双端通信的场景，不涉及的权限不要勾选，按需申请。
  2. 通信流程： 手机端流程：请求用户授权(requestAuthorization)–>已链接穿戴设备查询(getConnectedDevices)–>校验穿戴设备是否支持通信（isWearEngineCapabilitySupported、isDeviceCapabilitySupported）–>如果是多台手表，进行目标设备选择（wearEngine.DeviceCategory.WATCH）–>拉起穿戴侧设备（startRemoteApp）–>给穿戴设备发送消息（sendMessage）。 穿戴侧流程：在穿戴侧配置需要拉起的页面–>接收手机端发送来的消息（registerMessageReceiver）。 发送消息/接收消息，手机侧穿戴侧接口一致。
  3. 一多适配，一份工程，打包手机侧应用和穿戴侧应用。 common：har类型，存放手机与穿戴设备可复用接口，例如收发消息。 phone：entry类型，仅手机侧的UI与接口。 wearble：entry类型，仅穿戴侧的UI与接口。
  4. 如果使用wearEngine服务，应用签名必须配置公钥指纹！

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同问

HarmonyOS Next中手表与手机健康数据同步主要依托分布式数据管理能力。通过分布式数据库实现跨设备数据自动同步，底层采用统一的KV数据模型。设备间通过软总线自动发现和认证，数据同步过程支持端云协同，手表离线时数据会暂存本地，联网后自动同步至手机和云端。开发者只需调用分布式数据接口，无需关注底层传输细节。

在HarmonyOS Next中，手表与手机间高效同步高频健康数据（如每秒心率），使用DistributedDataManager进行直接、持续的同步确实不是最优方案，因为它设计用于跨设备状态同步（如应用设置、收藏夹），而非高吞吐量的实时数据流。

推荐采用以下两种更高效的架构：

  1. 使用分布式硬件池与后台任务 这是最符合HarmonyOS设计理念的方案。将手表传感器（心率）抽象为跨设备分布式硬件池的一部分。手机App可以直接“订阅”这个远端硬件资源，数据通过系统优化的底层通道（如低功耗蓝牙）直传，延迟极低。同时，在手表端创建一个持续性的后台任务，负责稳定采集传感器数据并注入此通道。手机App收到原始数据后，进行实时绘图和本地持久化存储。这种方式将业务逻辑与数据传输解耦，由系统底层负责最优传输。

  2. 使用轻量级RPC（@ohos.rpc）或DataAbility 对于需要一定业务逻辑处理（如初步滤波、打包）的场景，可以在手表端封装一个RPC服务或DataAbility。手表后台服务采集数据后，通过RPC接口或DataAbility提供方法供手机端高频调用获取。相比全量数据同步，RPC调用只传输必要结果，更轻量。系统会管理跨设备通信的连接与生命周期。

关键优化点：

  • 数据聚合：避免每秒一次远程调用。可在手表端缓存1-5秒数据，打包后一次性发送，减少通信频率。
  • 差异化同步策略：对实时曲线展示用上述流式或RPC方案；对需要持久化的汇总数据（如日均心率），再使用DistributedDataManager同步，各司其职。
  • 连接管理：利用@ohos.net.connection API监听设备连接状态，在连接稳固时才开启高频同步，断开时在手表端做本地缓存。

总结：高频实时数据流应避免直接依赖DistributedDataManager的同步。优先考虑通过分布式硬件池获取原始数据流，或通过轻量级RPC/DataAbility进行高频调用，以实现低延迟、高效率的同步。

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