Python爬取天气数据时，如何解析网页并提取特定元素？

用requests+lxml或者BeautifulSoup都行，看你习惯。requests拿网页，解析库提数据。

比如用lxml和XPath，直接定位元素，代码干净：

import requests
from lxml import html

url = '你的目标网址'
resp = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
tree = html.fromstring(resp.content)

# 假设温度在class为'temp'的span里
temperature = tree.xpath('//span[@class="temp"]/text()')[0]
# 假设城市在id为'city'的h1里
city = tree.xpath('//h1[@id="city"]/text()')[0]

print(f"{city}: {temperature}")

用BeautifulSoup的话，find方法更直观：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(resp.content, 'html.parser')
temperature = soup.find('span', class_='temp').text
city = soup.find('h1', id='city').text

print(f"{city}: {temperature}")

关键就两步：1. 看网页源码，找到你要的数据在哪个标签里，有什么特征（id、class这些）；2. 用对应的选择器把它抓出来。右键检查元素，复制XPath或选择器能帮你快速定位。

用开发者工具找对标签就行。