Python中pyenv的入门介绍与使用指南
pyenv
pyenv 可以帮助你在开发或者生产环境里安装和管理多个 Python 版本。这对于 Python 开发者而言非常有用。
比如在 Ubuntu 12.04 上（这个版本的 Ubuntu 曾经非常流行，至今仍然驱动了很多重要系统），系统自带的 Python 版本是 2.7.6。而这个版本的 Python 缺乏对一个重要的 SSL 功能的支持—— Server Name Indication，简称 SNI。这样当你在使用如 requests 这样的 HTTP 库访问一些 HTTPS API 时，就会遇到证书错误。
对 SNI 的支持是在 Python 2.7.9 时从 Python 3 里 backport 过来的。而借助 pyenv，我们就可以在一些非常古老或者不方便升级 Python 版本的系统里用上最新版本的 Python，同时完全不会影响到系统自带的 Python 版本。
这是在 Ubuntu Linux 上使用 pyenv 安装 Python 2.7.14 （本文写作时 Python 2 的最新版本）的步骤：
首先安装一些必要的工具和支持库：
sudo apt-get install git build-essential libreadline-dev libsqlite3-dev libbz2-dev libssl-dev zlib1g-dev
然后获得 pyenv 的最新版本：
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
然后在 .bashrc 中添加三行指令，让系统可以找到 pyenv 安装的 Python：
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bashrc
之后你需要重启你的 shell 来让上面添加的 3 条指令生效。你可以登出再登录，或者简单的执行下面这个指令：
exec $SHELL
然后就可以用 pyenv 安装你需要的任何 Python 版本了，比如 2.7.14：
pyenv install 2.7.14
安装完成之后，你可以通过这条指令查看目前系统里所有的 Python 版本：
pyenv versions
你可以把某个版本设置为全局使用：
pyenv global 2.7.14
或是只对当前所在目录生效：
pyenv local 2.7.14
如果是设置为只对当前目录有效，那么在当前目录下会产生一个名为 .python-version 的文件，其中的内容是版本号。pyenv 就是根据这个文件的内容来确定当前目录应该使用哪个版本的 Python。
关于 pyenv 的完整文档你可以在这里看到：
Python中pyenv的入门介绍与使用指南
pyenv 是个管理 Python 版本的工具，能让你在一台机器上装多个版本，切换起来也方便。
核心概念
它通过在你用户的 shell 路径里插个 shim 层来工作。你输入 python 或 pip 时，实际调用的是 pyenv 的 shim，然后 pyenv 根据当前目录的版本设置，决定用哪个真正的 Python 可执行文件。
基本安装与设置 用 Homebrew 装很简单：
brew update
brew install pyenv
装完得把下面几行加到你的 shell 配置文件里（比如 ~/.zshrc 或 ~/.bash_profile）：
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
改完记得重启终端或者 source ~/.zshrc。
常用命令
pyenv install --list：看看能装哪些版本。pyenv install 3.9.13：装个指定版本，比如 3.9.13。pyenv versions：列出你系统里所有通过 pyenv 装的版本，当前激活的版本前面有个星号*。pyenv global 3.9.13：设置全局默认版本。pyenv local 3.8.10：在当前目录设置一个本地版本（会创建个.python-version文件）。进这个目录就会自动切到这个版本。pyenv shell 3.7.9：只为当前这个 shell 会话设置版本。
工作流示例 假设你有个老项目需要 Python 3.7，新项目用 3.10。
# 先装上这两个版本
pyenv install 3.7.9
pyenv install 3.10.4
# 设置全局默认用 3.10.4
pyenv global 3.10.4
# 给老项目目录单独设置版本
cd ~/projects/old_project
pyenv local 3.7.9
# 现在在这个目录下，`python --version` 就是 3.7.9了
和 virtualenv 搭配
pyenv 主要管 Python 解释器本身。虚拟环境建议用 pyenv-virtualenv 插件来创建和管理，它能和 pyenv 的版本无缝结合。
一句话总结：用 pyenv 轻松切换项目所需的 Python 版本。
配合 https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv 风味更佳
解决阿里云 pyenv 无法下载的问题 /t/256328
#3 pyenv install anaconda3-5.0.1
再安利下 neovim 调用 pyenv： https://github.com/zchee/deoplete-jedi/wiki/Setting-up-Python-for-Neovim
我的相关配置：<br>if has("nvim")<br> let g:python_host_prog = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim2/bin/python"<br> let g:python3_host_prog = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/python"<br>endif<br><br>" use flake8 installed at the virtualenv for neovim<br>let g:ale_python_flake8_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/flake8"<br>let g:ale_python_flake8_use_global = 1<br>" use yapf installed at the virtualenv for neovim<br>let g:ale_python_yapf_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/yapf"<br>let g:ale_python_yapf_use_global = 1<br>" use isort installed at the virtualenv for neovim<br>let g:ale_python_isort_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/isort"<br>let g:ale_python_isort_use_global = 1<br>
分享一个安装方面的技巧：
pyenv install 命令会先去 python 官网下载对应的版本包，然后编译安装。因为网络缘故，在国内下载非常慢，有时候甚至被墙，这时候可以把以前下载的 python 安装包（后缀是’tar.xz’）放在$PYENV_ROOT/cache 下，可以跳过下载。
PERFERENCE 里的 project interpreter 设置成 pyenv 里安装的 python 环境就可以，包括 pyenv virtualenv 也可以
一般类似~/.pyenv/versions/3.6.3/bin/python 这样子
一直在生产上的 python2 用 pyenv + virtualenv 的插件，这样可以用一个 pyenv 既可以管理不同 python 版本，又可以管理不同虚拟环境。
不知道现在有人在生产上用 python3 的 venv 来管理的吗？也不知道最佳实践是怎样的。
所以我现在生产上的 python3 还是用 pyenv 来管理
我来一波人脑渲染**env系的工具有：
* [rbenv]( https://github.com/rbenv/rbenv)
* [nodenv]( https://github.com/nodenv/nodenv)
* [goenv]( https://github.com/syndbg/goenv), github 上名字叫 goenv 的好几个 (推荐使用[gvm]( https://github.com/moovweb/gvm)代替)
* [jenv]( https://github.com/gcuisinier/jenv) (个人感觉还是用 homebrew/linuxbrew 安装后设定 JAVA_HOME 更方便直接)
个人感觉**env系的比**vm系的更好用。
pipenv 是跟 pipfile 配合使用而且目的跟 pyenv 不一样，前者管理 python 项目依赖，后者管理 python 版本。
anaconda 体积太大。。。公司电脑 SSD 太小伤不起，miniconda 感觉也不小啊。。。
pyenv 安装 anaconda 速度慢的话,
可以去官网下载.sh 的安装脚本,
安装完后, 把 anaconda 目录拷贝到 .pyenv/versions 里面
在终端执行一次, pyenv rehash
Mac OS 下安装可能会报错：zipimport.ZipImportError: can’t decompress data; zlib not available
目前找到的解决方案是：
CFLAGS="-I$(brew --prefix openssl)/include -I$(xcrun --show-sdk-path)/usr/include" <br>LDFLAGS="-L$(brew --prefix openssl)/lib" <br>pyenv install -v 3.5.0
但是并没有实质性解决问题，安装其他版本仍需上面第一二行，不知道有没有其他方案？
参考链接：
https://github.com/pyenv/pyenv/issues/451
https://github.com/pyenv/pyenv/issues/448
pyenv 我的理解是个 python 版本管理器，它的目的更多的是为了方便测试，比如代码在 2 和 3 的环境运行的结果。而后者其实独立多个项目的 python 环境的作用，每一个新的项目的环境（除了版本，更多的是依赖包）都是独立，并且现在应该都在推 pipenv。
https://github.com/asdf-vm/asdf
管理所有语言的版本管理。（ python 还是用了 pyenv ）收窄了入口，也不用担心污染自己的 zshrc
