Python中如何实现每次读取文件1万行的功能？

def read_file_in_chunks(file_path, chunk_size=10000):
    """
    分块读取大文件，每次返回指定行数的生成器
    
    Args:
        file_path: 文件路径
        chunk_size: 每次读取的行数，默认1万行
    
    Yields:
        包含指定行数的列表
    """
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        chunk = []
        for line in file:
            chunk.append(line.strip())  # 去掉换行符
            if len(chunk) >= chunk_size:
                yield chunk
                chunk = []  # 重置块
        
        # 返回最后剩余的行
        if chunk:
            yield chunk

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 假设要读取一个大文件
    for i, lines_chunk in enumerate(read_file_in_chunks("large_file.txt")):
        print(f"第{i+1}个块，行数：{len(lines_chunk)}")
        
        # 在这里处理每个块的数据
        # 例如：批量处理、分析或写入其他文件
        # process_chunk(lines_chunk)
        
        # 示例：打印前5行的内容
        for j, line in enumerate(lines_chunk[:5]):
            print(f"  第{j+1}行: {line[:50]}...")  # 只显示前50个字符
        
        # 控制只显示前3个块作为演示
        if i >= 2:
            print("... (后续块省略)")
            break

这个实现的关键点：

1. 使用生成器（yield）避免一次性加载整个文件到内存
2. 通过with open()确保文件正确关闭
3. 每积累1万行就返回一个列表，然后清空继续读取
4. 最后会返回剩余不足1万行的数据

内存效率高，适合处理GB级别的大文件。

总结：用生成器分块读取最合适。