Python中如何避免__getattr__方法陷入死循环的问题

在Python里，__getattr__方法只在属性查找失败时被调用。但如果在这个方法内部又去访问一个不存在的属性，就会再次触发__getattr__，导致无限递归。要解决这个问题，核心是确保在__getattr__内部进行属性访问时，能明确地“绕开”它自身的触发机制。

最直接有效的方法是利用object.__getattribute__或者super().__getattribute__。这两个方法会直接调用默认的属性查找逻辑，而不会再次进入你自定义的__getattr__。

下面是一个典型的错误示例和修正后的代码：

错误示例（会导致死循环）：

class BadExample:
    def __getattr__(self, name):
        # 错误：这里尝试访问 self.data，但data属性不存在。
        # 这会导致再次调用 __getattr__('data')，陷入死循环。
        return self.data.get(name)

正确做法：

class SafeExample:
    def __init__(self):
        # 使用 object.__setattr__ 来绕过可能的 __setattr__ 重写
        object.__setattr__(self, '_data', {'foo': 'bar'})

    def __getattr__(self, name):
        # 关键：使用 object.__getattribute__ 来安全地访问内部属性 _data
        # 这不会再次触发 __getattr__
        internal_data = object.__getattribute__(self, '_data')
        if name in internal_data:
            return internal_data[name]
        raise AttributeError(f"'{type(self).__name__}' object has no attribute '{name}'")

# 测试
obj = SafeExample()
print(obj.foo)  # 输出: bar
print(obj.baz)  # 触发 AttributeError

代码解释：

1. 在__init__中，我们使用object.__setattr__来设置一个内部字典_data。这是为了避免如果类中还重写了__setattr__可能带来的副作用。
2. 在__getattr__内部，我们使用object.__getattribute__(self, '_data')来获取这个内部字典。这个调用直接使用了对象最基础的属性获取机制，确保了它不会回头来调用我们正在写的这个__getattr__方法。
3. 然后我们检查请求的name是否在字典中，如果在就返回，否则抛出标准的AttributeError。

总结一下： 在__getattr__里访问其他属性时，用object.__getattribute__()或super().__getattribute__()来安全地获取。