有没有用Python做美国亚马逊爬虫的？

有，Python是亚马逊爬虫的主流选择。核心库是 requests 或 aiohttp（用于异步请求）配合 BeautifulSoup 或 lxml 进行HTML解析。由于亚马逊反爬严格，通常需要结合 selenium 或 playwright 模拟浏览器行为，并使用代理IP池。

下面是一个基础示例，使用 requests 和 BeautifulSoup 获取商品标题。注意： 这个简单版本很可能很快被屏蔽，仅供演示原理。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def get_product_title(asin):
    url = f'https://www.amazon.com/dp/{asin}'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # 亚马逊的标题选择器可能变化，这个需要根据实际情况调整
        title_element = soup.find('span', {'id': 'productTitle'})
        if title_element:
            return title_element.get_text(strip=True)
        else:
            return "标题未找到"
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return f"请求出错: {e}"

# 示例：获取ASIN为B08N5WRWNW的商品标题
if __name__ == '__main__':
    asin = 'B08N5WRWNW'
    title = get_product_title(asin)
    print(f"商品标题: {title}")

重要提醒：

1. 反爬措施：亚马逊有很强的反爬系统，包括验证码、请求频率限制等。上述代码很可能在几次请求后就被封IP。
2. 关键策略：
   • 代理IP：必须使用高质量的住宅代理IP池轮换。
   • 请求头：模拟真实浏览器的Headers。
   • 请求间隔：添加随机延迟，避免高频请求。
   • 验证码处理：需要集成第三方打码服务或手动处理。
   • 考虑使用API：对于商业项目，强烈建议优先使用亚马逊官方的Advertising API或Product Advertising API，这是合法、稳定且免于反爬困扰的方案。

总结： 技术上可行，但必须处理严格的反爬。