Python中如何按特定列表顺序排列对象的属性？

class Item:
    def __init__(self, name, category, price):
        self.name = name
        self.category = category
        self.price = price
    
    def __repr__(self):
        return f"Item({self.name}, {self.category}, {self.price})"

# 原始对象列表
items = [
    Item("Keyboard", "Electronics", 45),
    Item("Notebook", "Stationery", 5),
    Item("Mouse", "Electronics", 25),
    Item("Pen", "Stationery", 2),
    Item("Monitor", "Electronics", 300)
]

# 定义特定的排序顺序
category_order = ["Stationery", "Electronics", "Clothing"]

# 方法1：使用sorted()和index()
sorted_items = sorted(items, key=lambda x: category_order.index(x.category))
print("方法1 - 按类别顺序排序:")
print(sorted_items)

# 方法2：使用字典映射提高性能（适用于大数据量）
order_dict = {category: idx for idx, category in enumerate(category_order)}
sorted_items_dict = sorted(items, key=lambda x: order_dict.get(x.category, float('inf')))
print("\n方法2 - 使用字典映射排序:")
print(sorted_items_dict)

# 方法3：按多个属性排序（先按类别顺序，再按价格降序）
sorted_items_multi = sorted(items, 
                           key=lambda x: (order_dict.get(x.category, float('inf')), -x.price))
print("\n方法3 - 先按类别顺序，再按价格降序:")
print(sorted_items_multi)

核心思路：

1. 创建一个定义顺序的列表（如category_order）
2. 使用sorted()函数，通过key参数指定排序依据
3. 在lambda函数中，用index()获取每个对象属性在顺序列表中的位置
4. 对于大数据量，先用字典缓存顺序映射以提高性能

简单总结： 用自定义顺序列表配合sorted的key参数就能搞定。