Python中如何实现IT自动化云端SAAS项目

Dear Python Devs,

业余时间开发的一个 SAAS 项目：

https://github.com/tydesk/tydesk

https://tydesk.com/

使用 wxpython 写的客户端，第一个版本的设计目标让企业 IT 管理员和普通用户都体验到一些便利性。听听大家的意见后，后面可以增加更多功能，无论框架上或者功能上。认可的话，来一波 star，更好了。顺祝大家中秋愉快！！！


Python中如何实现IT自动化云端SAAS项目

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对于在Python中实现IT自动化云端SaaS项目，核心是构建一个可扩展、多租户的自动化服务平台。这里提供一个基础架构示例，使用FastAPI作为Web框架，Celery处理异步任务，并采用数据库隔离实现多租户。

# 项目结构示例
# saas_automation/
# ├── main.py
# ├── models.py
# ├── tasks.py
# └── config.py

# config.py - 配置管理
from pydantic_settings import BaseSettings

class Settings(BaseSettings):
    database_url: str = "postgresql://user:pass@localhost/db"
    redis_url: str = "redis://localhost:6379"
    
settings = Settings()

# models.py - 数据模型
from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class Tenant(Base):
    __tablename__ = "tenants"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, unique=True)
    api_key = Column(String, unique=True)

class AutomationJob(Base):
    __tablename__ = "automation_jobs"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    tenant_id = Column(Integer)
    job_type = Column(String)
    status = Column(String)

engine = create_engine(settings.database_url)
SessionLocal = sessionmaker(bind=engine)

# tasks.py - Celery任务定义
from celery import Celery

celery_app = Celery('automation', broker=settings.redis_url)

@celery_app.task
def execute_automation(job_id: int, tenant_id: int):
    # 这里实现具体的自动化逻辑
    # 例如：调用API、执行脚本、处理数据等
    print(f"Executing job {job_id} for tenant {tenant_id}")
    return {"status": "completed", "job_id": job_id}

# main.py - FastAPI主应用
from fastapi import FastAPI, Depends, Header, HTTPException
from sqlalchemy.orm import Session
import models

app = FastAPI()

def get_db():
    db = models.SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

def verify_tenant(api_key: str = Header(...), db: Session = Depends(get_db)):
    tenant = db.query(models.Tenant).filter(models.Tenant.api_key == api_key).first()
    if not tenant:
        raise HTTPException(status_code=401, detail="Invalid API key")
    return tenant

@app.post("/automation/run")
async def run_automation(
    job_type: str,
    tenant: models.Tenant = Depends(verify_tenant),
    db: Session = Depends(get_db)
):
    # 创建任务记录
    job = models.AutomationJob(
        tenant_id=tenant.id,
        job_type=job_type,
        status="pending"
    )
    db.add(job)
    db.commit()
    
    # 异步执行任务
    from tasks import execute_automation
    execute_automation.delay(job.id, tenant.id)
    
    return {"job_id": job.id, "status": "started"}

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

这个示例展示了SaaS自动化项目的几个关键部分：

  1. 多租户隔离：通过API密钥验证租户，所有操作关联特定租户ID
  2. 异步任务处理：使用Celery执行耗时自动化操作，避免阻塞API
  3. RESTful API：提供标准接口供客户端调用
  4. 数据库模型：存储租户信息和任务状态

实际项目中还需要添加：

  • 用户认证和授权系统
  • 任务调度器（如APScheduler）
  • 监控和日志系统
  • 前端管理界面
  • 各种自动化操作的实现模块

建议从最小可行产品开始，逐步添加自动化模块。

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