Python性能分析工具有哪些推荐？
python2.7
带图的.
分析一部分代码段而不是全部.
一个 django 项目.前后端分析.但是 orm 用的是 sqlachemy.
django debug toolbar 好像用不了…
谢谢.
Python性能分析工具有哪些推荐？
8 回复
Python性能分析工具主要分几个方向，看你具体需要什么：
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cProfile：标准库自带，最常用。直接
python -m cProfile your_script.py就能看到每个函数的调用次数和时间。想看得更清楚就用snakeviz生成可视化图表。 -
line_profiler：想知道具体哪行代码慢就用这个。在函数前加
@profile装饰器，然后用kernprof运行，它会告诉你每行代码的执行时间。 -
memory_profiler：查内存泄漏的神器。和line_profiler用法类似，加
@profile后运行就能看到每行的内存变化。 -
py-spy：不用改代码就能分析，直接
py-spy top -p <pid>看实时情况，或者生成火焰图。 -
Scalene：比较新的工具，能同时分析CPU、GPU和内存，给出的报告很详细。
先用cProfile定位大概范围，再用line_profiler或memory_profiler深入具体代码行。
总结：标准库cProfile起步，具体问题用专项工具。
