Python 和 Excel 哪个处理数据更快？
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Python 和 Excel 哪个处理数据更快？
这问题得看具体场景。Python和Excel根本是两种东西，直接比“速度”没意义。
Excel 适合中小规模、交互式的数据操作。你点几下鼠标就能排序筛选，做透视表，画个图。处理几万行数据，在表格里修修改改，Excel非常直观高效。但数据量大了（比如几十万行以上），或者需要复杂、重复的逻辑，Excel就会卡顿，而且容易出错。
Python (用pandas这类库) 是编程，适合处理大规模数据、复杂转换和自动化流程。它一次能轻松处理百万、千万行数据，能写循环、条件判断，能连接数据库、调用各种算法库。但你需要写代码，前期学习成本高，不适合快速看一眼数据。
简单说：快速查看和手动处理少量数据用Excel；处理大量数据、复杂逻辑或需要自动化时用Python。
总结：按数据量和任务复杂度来选工具。
#2 几百行几百列基本上是瞬开的。不要太小看 Excel 了…
硬件配置足够的情况下 Excel 能可视化处理几万行的数据，如果用 PowerBI 扩展，Excel 能搞定上百万行的数据分析。微软自己就演示过用 PowerBI 可视化分析千亿行数据。
python 的方案软件便宜，库多，可以挂到 spark numpy 等上面玩，excel 主要是可视化编辑和操作 傻瓜点，不过现在 python 也有 jypter 了。有代码经验上 python，没有的出钱上 powerBI+Excel
看数据量吧， 以前用 pandas 导出来的几万行的 xls, excel 处理起来有点费力， 但是 pandas 处理起来感觉还挺流畅的。
不过还是要看具体的需求，遇到过好几次了，需要花点时间才能写出来的脚本，excel 里面点点点两分钟就搞定。Excel 很多功能是提前写好了的，只需要点点点就行，另外要给透视表要给透视表一个好评，用起来太方便了 :)
我见过组里的汽车网络工程师用 excel 收集汽车路试过程中的数据, 几个小时下来一堆 excel, 一个 excel 好几百兆, 然后打开套模板出好几个数据统计图表, 就普通的台式机上, 处理起来一点不慢
搞不懂处理数据方面你们为什么一定要把 excel 和 python 彻底对立起来比较呢？
excel 的可视化展现和操作是 Python 根本比不了的
而 python 利用 numpy 等库做数据操作的便利性也是 excel 没法简单提供的（ vba 那玩意太操蛋了）
所以其实结论很简单，只需要将 excel 和 Python 结合起来就行了。方法是通过 excel 的 com 接口，python 调用 excel 接口直接读取操作 excel 上的数据进行计算，然后再用 excel 做数据展现（ excel 内置的 vba 就是通过调用 excel 但 com 接口完成各种功能的）相当于 excel 只是个 gui 了（这方法可不是 python 读写 xlsx 文件那种低效率套路）
https://www.xlwings.org
这个库是有人封装好的 com 接口库，调用起来非常方便
可以看看介绍了解下
只是好奇，假如我问 C 语言和 python 哪个快估计没人说看情况了，就直接说 C。 因为国内很多机构用 excel 来计算期权价值，算是 python 的对手盘，所以想知道大概怎么回事
主要是不明确范围的讨论下没人能简单下结论。比如限定好范围：c 语言和 python 哪个“快”（一般都理解成执行速度的快，而不是开发速度的快），那很轻松就能得到结论是 c
而单纯抛出个 excel 和 python 数据处理的话，就没那么简单了。因为你提数据处理，不光光是只有计算，数据读取，数据测试，可视化等等。每个方面 excel 和 python 都有不同的用处。比如用数据做不复杂的图表的话我当然选择 excel 而不是 matplotlib。我想轻松展现计算的数据，python 虽然可月 print 或者用 pandas 但依旧没有 excel 这样直接展现出来直观。
所以我提到的 xlwings 是个很好的库
打开 excel 和 python，直接一句 xw.Range(“A1:A10”).value 就能读取操作 excel 界面上的数据。
而且这个库还能在 excel 里嵌入 python
python 专职数据计算，excel 负责展现，就是这样……
小东西用 excel 比较便利，可以利用 excel 作为数据输入的 GUI。
给客户演示及导出，大多数情况下也是 excel 比较便利。
但如果复杂查询，关联，Excel 里数组公式套多一点，明显就不大行了，还是要上数据库。
Excel 有概率崩，py/pandas/数据库更稳妥点。
往 Excel 里添加 Python 只是用户提的愿望，然而微软已经大笔投资了 javascript/typescript，所以估计官方不会提供 Python 支持。
MS Office 已经提供了 javascript api
https://docs.microsoft.com/en-us/office/dev/add-ins/reference/javascript-api-for-office
预览版已经支持 javascript 自定义公式和插件（虽然第一时间就被用于挖矿了 233 ）
https://docs.microsoft.com/en-us/office/dev/add-ins/excel/custom-functions-overview
对于没有格式的数据，Excel 半分钟足够打开十几万行×二三十列的数据。
Excel 慢的最主要原因是单元格格式太多，其他原因比如使用旧格式(.xlsx 和.xlsb 格式体积和读写速度都比.xls 好得多），用了太多插件，VBA 大量操作单元格时没暂停刷新，咖喱味的代码等等。
