Flutter代码覆盖率解析插件lcov_parser的使用

发布于 1周前 作者 yuanlaile 来自 Flutter

Flutter代码覆盖率解析插件lcov_parser的使用

Lcov parser

Dart

Lcov parser 是一个简单的Dart实现,用于解析lcov文件。Lcov是获取项目覆盖率的一种工具,它作为 gcov 的前端收集数据并生成覆盖率信息。

此Dart实现将lcov格式转换为易于理解和使用的类结构,从而可以将覆盖率信息用于各种用途。

如何使用

使用该插件非常简单,此包导出了记录的modelparser类,从解析器返回的是记录列表。请参见以下代码示例:

import 'package:lcov_parser/lcov_parser.dart';

void main() async {
    final file = '绝对路径到lcov.info文件';
    final records = await Parser.parse(file);

    // 计算总覆盖率
    var totalHits = 0;
    var totalFinds = 0;
    records.forEach((rec) {
      totalFinds += rec.lines?.found ?? 0;
      totalHits += rec.lines?.hit ?? 0;
    });

    final coverage = (totalHits / totalFinds) * 100;
    print('总覆盖率为 : $coverage');
}

您还可以在example/main.dart文件中找到一个脚本示例。

示例代码

以下是example/main.dart的完整代码,展示了如何通过命令行参数解析lcov文件并计算总覆盖率:

import 'package:args/args.dart';
import 'package:lcov_parser/lcov_parser.dart';

void main(List<String> args) async {
  final parser = ArgParser();

  parser.addOption('file');

  final arguments = parser.parse(args);

  final file = arguments['file'] ?? '';
  try {
    final records = await Parser.parse(file);

    var totalHits = 0;
    var totalFinds = 0;
    records.forEach((rec) {
      totalFinds += rec.lines?.found ?? 0;
      totalHits += rec.lines?.hit ?? 0;
    });

    final coverage = (totalHits / totalFinds) * 100;
    print('总覆盖率为 : $coverage');
  } on FileMustBeProvided {
    print('需要提供要解析的文件');
  } catch (e) {
    print(e);
  }
}

如何为项目做贡献

欢迎在本仓库中提出问题或提交您的拉取请求。

运行测试

在根目录下执行以下命令以运行测试:

dart test ./lib/tests

以上内容由Stagehand提供的模板创建,遵循BSD风格的 许可证

希望这篇指南能帮助您更好地理解如何在Flutter项目中使用lcov_parser插件来解析代码覆盖率。如果有任何问题或建议,请随时提问!


更多关于Flutter代码覆盖率解析插件lcov_parser的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter代码覆盖率解析插件lcov_parser的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter项目中集成和使用lcov_parser插件来解析代码覆盖率报告的示例代码和步骤。lcov_parser是一个Dart库,用于解析LCOV格式的代码覆盖率报告。需要注意的是,虽然lcov_parser本身不是一个Flutter插件,但可以在Flutter项目的Dart代码中使用。

步骤 1: 添加依赖

首先,你需要在你的pubspec.yaml文件中添加lcov_parser的依赖。

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  lcov_parser: ^x.y.z  # 请替换为最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

步骤 2: 生成LCOV报告

在Flutter项目中生成LCOV格式的覆盖率报告通常需要使用genhtml或其他工具来转换lcov.info文件。假设你已经有一个lcov.info文件,你可以通过以下步骤解析它。

步骤 3: 解析LCOV报告

在你的Flutter项目中创建一个Dart文件(例如coverage_parser.dart),并在其中使用lcov_parser来解析LCOV报告。

import 'package:lcov_parser/lcov_parser.dart';
import 'dart:io';

void main() async {
  // 读取LCOV文件
  File file = File('path/to/your/lcov.info');
  String content = await file.readAsString();

  // 解析LCOV内容
  final coverageData = LcovParser.parse(content);

  // 输出解析结果
  coverageData.files.forEach((file) {
    print('File: ${file.name}');
    file.functions.forEach((function) {
      print('  Function: ${function.name}');
      print('    Lines executed: ${function.linesExecuted}');
      print('    Total lines: ${function.linesTotal}');
      print('    Coverage: ${(function.linesExecuted / function.linesTotal * 100).toStringAsFixed(2)}%');
    });
  });
}

步骤 4: 运行解析脚本

你可以通过命令行运行这个Dart脚本。确保你在项目的根目录下,并且已经安装了Dart SDK。

dart path/to/your/coverage_parser.dart

完整示例

假设你的项目结构如下:

my_flutter_app/
├── android/
├── ios/
├── lib/
│   └── main.dart
├── pubspec.yaml
└── coverage_parser.dart

coverage_parser.dart中,你可以使用上述代码。确保lcov.info文件位于正确的路径,例如my_flutter_app/lcov.info

注意事项

  1. 生成LCOV报告:上述示例假设你已经有了LCOV格式的覆盖率报告。如果你还没有,可以使用如flutter test --coverage生成覆盖率文件,并使用工具(如genhtml)将其转换为LCOV格式。
  2. 路径:确保在读取文件时提供正确的路径。
  3. Dart版本:确保你的Dart版本与lcov_parser库兼容。

通过这种方式,你可以在Flutter项目中解析并处理LCOV格式的代码覆盖率报告。

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