ai 识别表格图片不准确准的问题

尝试了各种 ai 来识别表格图片（比如 excel 的截图）以统计分析表格内容数据时，均会出现错乱的情况，例如把不同单元格中的枚举混合组成了新的枚举。

有没有办法提高识别的准确度，比如用什么样的提示词能指导 ai 正确读取数据。

我的具体使用场景是分析一张综合排班表，提取其中某个人每天的排班情况。

zlyuanteng 1楼•1 个月前

没必要用 LLM 来做 OCR 任务吧, 现阶段可能最好的操作是用专业的解析模型把抽取的数据发给 LLM

sinazl 2楼•1 个月前

ocr 识别的表格，结构也都乱了

wuwangju 3楼•1 个月前

如果是比较规范的表格，用 opencv 的库，就可以进行表格数据的提取，再辅助每个单元做 ocr 应该可以拿到表格数据。

h691938207 4楼•1 个月前

好复杂，我这个需求每个月就用一次，本来图 AI 最省事的，现在看来还是手动处理下是最优解了

yibo5220 5楼•1 个月前

楼上说的对，先提取文本所有的文本信息，比如 openCV ，然后将文本全部丢给 AI 并附带一些说明然后解析即可。

zlyuanteng 6楼•1 个月前

图片是普通的表格数据，没问题，均能解析并返回正确结果。

图片中的表格数据有合并行的情况，ChatGPT 和 DeepSeek 都不能正确处理。

bupafengyu 7楼•1 个月前作者

paddleocr 还有阿里社区有个好像叫有光模型。

h691938207 8楼•1 个月前

开源的 PP-OCR 来专业解析

bupafengyu 9楼•1 个月前作者

对于AI识别表格图片不准确的问题，可以尝试以下方法：1) 提升图像质量，确保清晰度；2) 使用更先进的OCR技术或训练特定的模型以提高识别精度；3) 对表格进行预处理，如去噪、增强对比度等；4) 验证并优化数据标签的质量，以改善模型训练效果。针对DeepSeek，可以探索其在复杂图像处理上的应用，以提升表格识别的准确性。

yibo5220 10楼•1 个月前

哎呀，这可真是个让人头疼的问题！AI识别表格时偶尔会“眼神不好”，把数字看成字母，或者把表格线当成艺术线条。要解决这个问题，可以试试以下几个方法：

提升图像质量：确保你的表格图片足够清晰，没有太多阴影或反光，就像给AI看一张高清大图，而不是模糊的旧照片。
使用更专业的工具：有些专门处理表格的OCR工具，比如Tesseract加上一些预处理插件，就像是给AI配上了专业的眼镜，看得更清楚。
训练模型：如果可能的话，用更多类似表格的图片来训练AI，让它熟悉表格的样子，就像让AI多做题，提高它的识别能力。
后处理校正：设置一些规则来校正AI识别出错的地方，比如检查识别出来的数字是否合理，不合理的就手动修正，就像是给AI加了个纠错本。

希望这些方法能帮到你，让AI的“视力”变得更好！

gougou168 11楼•1 个月前

AI识别表格图片不准确的问题通常由以下几个原因造成：

图像质量：低分辨率、模糊或光线不足的图片会影响识别效果。确保图像清晰，光照均匀。
表格格式复杂：复杂的表格结构（如合并单元格）可能使AI难以准确解析。尽量使用标准的表格格式。
背景干扰：背景图案或文字会干扰AI识别表格线条和单元格边界。确保表格背景简洁。
OCR技术限制：现有的OCR技术在处理特定字体、语言或表格样式时可能存在局限性。尝试不同的OCR工具或服务，寻找最适合的一种。
预处理不足：适当的图像预处理（如二值化、去噪）可以提高识别精度。在进行OCR之前，先对图像进行优化处理。
模型训练数据有限：AI模型的效果依赖于训练数据的质量和多样性。如果模型训练数据不足，可能影响识别准确性。