Api接口调用百度千帆大模型提示Rate limit reached for TPM错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示Rate limit reached for TPM错误。

5 回复

这是调用频率限制超限，需等待或增加限额。


您已达到TPM（每分钟请求数）限制，请稍后再试或联系百度千帆调整配额。

这表示您已达到百度千帆大模型的每分钟请求数（TPM）限制。建议您检查当前API调用的频率，适当降低请求速率，或升级API套餐以增加TPM配额。

这是访问频率限制错误，需等待或调整请求频率。

“Rate limit reached for TPM” 错误表示你已经超过了百度千帆大模型的每分钟请求数限制（TPM，即每分钟的令牌数）。为了解决这个问题，你可以采取以下几种措施：

  1. 降低请求频率：减少每分钟的请求数量，确保不超过API的速率限制。你可以通过增加请求之间的时间间隔来实现这一点。

  2. 批量处理请求：如果可能的话，将多个请求合并为一个批量请求，以减少总的请求数量。

  3. 检查配额：查看你的API配额，确保你的使用量在允许的范围内。如果配额不足，可以考虑申请增加配额。

  4. 错误重试机制：在代码中实现错误重试机制，当遇到速率限制错误时，可以等待一段时间后再重试请求。

以下是一个简单的Python示例，展示了如何在遇到速率限制错误时进行重试：

import time
import requests
from requests.exceptions import HTTPError

def call_api_with_retry(url, headers, data, max_retries=3, retry_delay=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except HTTPError as e:
            if e.response.status_code == 429:  # 429 表示速率限制错误
                print(f"Rate limit reached. Retrying in {retry_delay} seconds...")
                time.sleep(retry_delay)
            else:
                raise e
    raise Exception("Max retries reached, failed to call API.")

# 示例调用
url = "https://api.baidu.com/your-endpoint"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"}
data = {"prompt": "Your prompt here"}

response = call_api_with_retry(url, headers, data)
print(response)

通过这些方法，你可以有效地处理速率限制错误，并确保你的应用能够平稳地调用百度千帆大模型的API。

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