golang图像处理工具选择插件库img的使用

img是一个图像处理工具集合，每个工具从标准输入读取PNG、JPEG或GIF格式的输入文件，并将处理后的图像(默认PNG格式)输出到标准输出。

安装

$ go install hawx.me/code/img

安装后可以运行go help和go help [command]查看帮助信息。

img的目标不是追求速度(如果需要高性能可以使用GraphicsMagick)，而是追求代码可读性。阅读C/C++代码来了解某个效果的实现方式并不有趣，而阅读单个Go文件会更好。

命令行示例

下面是一个示例：首先我们使用红色通道将图像转换为灰度，然后使用线性函数稍微增强对比度，最后用深红色为图像着色。

(img greyscale --red | \
  img contrast --linear --ratio 1.5 | \
  img tint --with '#83121344') < input.png > output.png

这个例子展示了如何使用管道轻松地将不同工具链接在一起。

Go代码示例

你也可以在Go代码中使用img库。我们可以将前面的示例重写为：

// example.go
package main

import (
  "hawx.me/code/img/contrast"
  "hawx.me/code/img/greyscale"
  "hawx.me/code/img/tint"

  "image/png"
  "os"
)

func main() {
  input, _ := os.Open(os.Args[1])
  img,   _ := png.Decode(input)

  img = greyscale.Red(img)  // 使用红色通道转换为灰度
  img = contrast.Linear(img, 1.5) // 使用线性函数增强对比度
  img = tint.Tint(img, color.NRGBA{131, 18, 19, 255}) // 用深红色着色

  output, _ := os.Create(os.Args[2])
  png.Encode(output, img)
}

编译后可以这样运行：./example input.png output.png

更多关于golang图像处理工具选择插件库img的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

phonegap100 1楼

更多关于golang图像处理工具选择插件库img的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

Golang图像处理工具img库使用指南

img是一个轻量级的Go语言图像处理库，提供基本的图像操作功能。下面我将详细介绍如何使用这个库进行常见的图像处理任务。

安装img库

首先需要安装img库：

go get github.com/hawx/img

基本图像操作

1. 加载和保存图像

package main

import (
	"github.com/hawx/img"
	"log"
)

func main() {
	// 加载图像
	image, err := img.Load("input.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 保存图像
	err = img.Save(image, "output.png")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

2. 调整图像大小

func resizeImage() {
	image, err := img.Load("input.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 调整大小为300x200像素
	resized := img.Resize(image, 300, 200)

	err = img.Save(resized, "resized.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

3. 裁剪图像

func cropImage() {
	image, err := img.Load("input.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 裁剪区域：x=100, y=50, 宽度=200, 高度=150
	cropped := img.Crop(image, 100, 50, 200, 150)

	err = img.Save(cropped, "cropped.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

图像滤镜效果

1. 灰度化

func grayscale() {
	image, err := img.Load("input.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	gray := img.Grayscale(image)

	err = img.Save(gray, "grayscale.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

2. 模糊效果

func blurImage() {
	image, err := img.Load("input.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 模糊半径5
	blurred := img.Blur(image, 5)

	err = img.Save(blurred, "blurred.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

3. 边缘检测

func edgeDetection() {
	image, err := img.Load("input.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	edges := img.EdgeDetection(image)

	err = img.Save(edges, "edges.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

高级功能

1. 图像合成

func compositeImages() {
	// 加载背景图像
	bg, err := img.Load("background.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 加载前景图像
	fg, err := img.Load("foreground.png")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 在位置(100,50)处合成前景图像
	composite := img.Composite(bg, fg, 100, 50)

	err = img.Save(composite, "composite.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

2. 添加文字水印

func addWatermark() {
	image, err := img.Load("input.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 在(20,20)位置添加红色文字水印
	watermarked := img.DrawText(image, "Copyright", 20, 20, img.RGBA{255, 0, 0, 255})

	err = img.Save(watermarked, "watermarked.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

性能优化技巧

批量处理：对于多个图像操作，可以链式调用：

processed := img.Grayscale(img.Blur(img.Resize(image, 800, 600), 3)

并行处理：使用goroutine处理多个图像：

func processImages(filepaths []string) {
	var wg sync.WaitGroup
	for _, path := range filepaths {
		wg.Add(1)
		go func(p string) {
			defer wg.Done()
			img, err := img.Load(p)
			if err != nil {
				log.Println(err)
				return
			}
			resized := img.Resize(img, 300, 300)
			img.Save(resized, "resized_"+p)
		}(path)
	}
	wg.Wait()
}

注意事项

img库支持常见的图像格式：JPEG、PNG、GIF等
对于大型图像处理，考虑使用更专业的库如github.com/disintegration/imaging
处理透明通道(PNG)时要注意混合模式
内存管理：处理完图像后及时释放资源

img库是一个简单易用的图像处理工具，适合基本的图像操作需求。对于更复杂的图像处理任务，你可能需要结合其他更专业的图像处理库使用。