Python 与 Jupyter 工具库 Calysto 如何使用

Calysto 是一个让 Jupyter 能在非 Python 内核（比如 Bash、R、Ruby）里跑起来的工具包。它的核心是 metakernel，给这些内核套了个 Jupyter 能认的壳。不过说实话，这项目现在不怎么活跃了，很多主流内核（如 IRkernel 用于 R）都有官方或更成熟的 Jupyter 集成方案。但如果你就是想用 Calysto 来玩点别的，比如在 Jupyter 里写 Bash，可以按下面这个流程来。

首先，用 pip 把它装上。它自带几个内核，比如 calysto_bash。

pip install calysto_bash

装完后，需要把新内核注册到 Jupyter 里。

python -m calysto_bash install

现在启动 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab，新建笔记本时就能在 kernel 列表里看到 “Bash” 选项了。在单元格里就能直接写 Bash 命令。

# 在标记为 Bash 的单元格中执行
echo "Hello from Bash"
pwd
ls -la

如果你想自己写个 Calysto 内核（比如给某个小众语言），得继承 metakernel.MetaKernel 并实现几个关键方法，主要是 do_execute_direct。这里有个极简架子：

from metakernel import MetaKernel

class MyLanguageKernel(MetaKernel):
    implementation = 'MyLanguage'
    implementation_version = '1.0'
    language = 'mylang'
    language_version = '0.1'
    banner = "MyLanguage Kernel"

    def do_execute_direct(self, code):
        # 这里是执行代码的核心逻辑
        # 例如，调用外部解释器或库
        result = self.run_my_language(code)
        return result

    def get_completions(self, info):
        # 可选：实现代码补全
        return []

if __name__ == '__main__':
    MyLanguageKernel.run_as_main()

写完内核后，同样用 python -m your_kernel_module install 来注册。

总结一下，Calysto 是个打通 Jupyter 和其他语言的桥梁，但现在有更专更好的方案，除非你有特定需求，否则可能不需要用它。