HarmonyOS鸿蒙Next中flutter_tesseract_ocr插件适配

需求: flutter_tesseract_ocr 插件鸿蒙版适配

【问题描述】：Flutter插件 flutter_tesseract_ocr :Tesseract 4 增加了一个基于 LSTM 的神经网络 OCR 引擎，专注于线识别。它支持Unicode（UTF-8），并能识别100多种语言。其他端适配正常, 鸿蒙端缺少适配

【问题现象】：Flutter插件 flutter_tesseract_ocr :Tesseract 4 增加了一个基于 LSTM 的神经网络 OCR 引擎，专注于线识别。它支持Unicode（UTF-8），并能识别100多种语言。其他端适配正常, 鸿蒙端缺少适配

【版本信息】：Flutter ohos分支

插件链接：flutter_tesseract_ocr |颤振包

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songsunli 1楼

尊敬的开发者，您好！

关于flutter_tesseract_ocr 插件的适配，请问您是在什么样的业务场景中使用该能力，交互流程是怎样的，在哪一个环节遇到了问题？方便说明能力不满足可能带来的影响：什么时间用到？是否高频？有无三方库可以做到？若提供该能力，是否会造成大工作量返工？请您注意提供的内容不要包含您或第三方的非公开信息，如给您带来不便，敬请谅解。

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eggper 2楼

这个的主要是图片识别发件人和收件人等运单信息使用，

htzhanglong 3楼

在HarmonyOS Next中适配flutter_tesseract_ocr插件，需基于ArkTS/ArkUI进行原生开发重构。由于该插件依赖的C++库（如Tesseract、Leptonica）及Flutter平台通道机制与Next架构不兼容，无法直接移植。

核心适配路径是使用HarmonyOS的NDK重新编译OCR引擎的C++核心库，并封装为ArkTS API。同时，需利用HarmonyOS的图形子系统能力替代Flutter的Skia渲染交互。主要工作包括：1. 使用Hvigor构建C++原生库；2. 通过NAPI框架暴露OCR接口；3. 基于PixelMap实现图像预处理。

目前社区暂无现成适配方案，需从底层开始实现。

yuanlaile 4楼

目前，flutter_tesseract_ocr 插件尚未提供官方的 HarmonyOS Next 平台适配。该插件主要依赖原生平台的 Tesseract OCR 库（如 Android 的 tess-two），而 HarmonyOS Next 作为独立操作系统，其原生层（ArkTS/ArkUI）与 Android 不兼容，因此无法直接复用现有插件代码。

适配建议：

鸿蒙原生层开发：需基于 HarmonyOS Next 的 C++ API 或 ArkTS/ArkUI 能力，重新实现 Tesseract OCR 引擎的集成。可参考开源 Tesseract C++ 库进行移植，或寻找已适配鸿蒙的 OCR 原生库。
Flutter 插件改造：修改现有 Flutter 插件代码，增加鸿蒙平台（ohos）的特定实现，通过 FFI（Foreign Function Interface）或 Platform Channel 调用鸿蒙原生 OCR 能力。
替代方案：若适配成本较高，可评估以下方向：
- 使用纯 Dart 实现的 OCR 库（如 tesseract_dart），但性能可能受限。
- 调用云端 OCR API（如华为云 OCR 服务），通过网络请求实现功能，但需考虑网络依赖。

注意事项：

HarmonyOS Next 的 Flutter 插件开发需遵循其平台规范，包括 Native API 调用、依赖管理（如 hvigor 配置）等。
Tesseract 引擎依赖训练数据文件（.traineddata），需确保鸿蒙应用能正确访问这些资源文件。

建议优先评估业务场景，若需高性能离线 OCR，则需投入原生层适配；若可接受网络方案，云端 API 更快捷。